量化炒股
NT$0–699 真空帶,我們補上了。

台灣散戶量化 打造的精簡資料 API

用 Netflix 的價格,給你 Bloomberg 等級的資料。人類用 Stripe 月訂閱,AI agent 用 x402 USDC 按次付費。

$ curl -H "X-API-Key: qcg_demo_free_0001" \
       "https://quantchaogu.duckdns.org/api/v1/data/TaiwanStockPrice?stock_id=2330&limit=1"

{ "dataset": "TaiwanStockPrice",
  "data": [{ "stock_id": "2330", "trade_date": "2026-04-30",
             "open": 2205, "high": 2215, "low": 2135, "close": 2135,
             "volume": 59584011, "turnover": 129082703075 }] }

為什麼有我們

FinMind 的 Backer 月費 NT$699(三份 Netflix)——但大多數散戶量化只用到其中 5 個資料集。Free 跟 Backer 中間有一片巨大的價格真空,這個真空本身就是我們的策略。

真實的 wedge、真實的訂閱價

Lite 方案 NT$149/月,涵蓋 9 個散戶實際 backtest 會用到的資料集。不是 Bloomberg、也不需要 Bloomberg。

AI-native 交付

POST /v1/ask 直接回答自然語言問題(中英文都可),背後 DeepSeek 把問題翻成 SQL。一次查詢 ≈ NT$0.03。

x402 卡位 Agent 經濟

在 Base 鏈上用 USDC 按次付費,不用註冊、不用信用卡。卡位 AI agent 主動下單的第一波流量。

我們填補的真空

FinMind 從 Free 直接跳到 NT$699 Backer,中間空一大片。量化炒股就活在這片空裡。

方案FinMind量化炒股我們的判斷
FreeNT$0NT$0(4 個資料集)引流
等同 BackerNT$699NT$149-299我們的主戰場
Sponsor(盤中 tick)NT$999不打FinMind 的護城河
商用授權NT$3,330不打離散戶太遠